Ottenere dati preziosi da sistemi di dati su larga scala è definito come data mining. Il data mining è una tecnica che trasforma i dati in informazioni concrete, spesso elaborando grandi set di dati. Il data mining, che viene utilizzato in varie forme sul mercato, offre vantaggi in tutti i tipi di attività basate sui media elettronici. Consiste nella raccolta dei dati, nell’archiviazione dei dati e nell’analisi dei dati.
Al giorno d’oggi, il data mining, che è un modo per creare valore dai dati, compila dati da più fonti. Durante il trattamento non autorizzato dei dati contenuti nei siti web possono insorgere conseguenze legali quali dati personali, opere intellettuali e artistiche, segreti commerciali, termini di servizio e condizioni d’uso, accordi di riservatezza. In questo senso, le violazioni legali che possono essere causate dal data mining e le loro qualifiche sono elencate di seguito:
1. Violazioni della protezione dei dati personali
È possibile che più dati personali possano essere elaborati durante il data mining. La legge n.6698 sulla protezione dei dati personali (“KVKK”) e il Regolamento generale sulla protezione dei dati (“GDPR”), approvato dal parlamento dell’Unione europea ed entrato in vigore, sono regolati dalla nostra legislazione in materia di trattamento dei dati. In questo contesto, è necessario proteggere i diritti dell’interessato e ottenere il consenso dell’interessato durante il trattamento dei dati. I dati personali, che vengono frequentemente utilizzati nel data mining, possono essere trattati senza il consenso dell’interessato nei casi previsti dalla legge o in presenza del consenso esistente dell’interessato. Tuttavia, l’uso al di fuori di questi casi violerà la riservatezza dei dati. Poiché i dati personali sono le informazioni private dell’interessato e devono essere protetti, è necessario ottenere il consenso dell’interessato informando come e per quale scopo vengono elaborati i dati personali. Inoltre, gli individui hanno il diritto di impedire che le loro informazioni personali su se stessi vengano ottenute da qualcun altro.
Ai sensi dell’articolo 8 del KVKK, i dati non possono essere trasferiti senza il consenso esplicito delle persone. Tuttavia, è possibile trattare i dati personali nei casi regolati dalla legge o in cui viene ottenuto il consenso esplicito della persona. In questo contesto, le informazioni su come e in quale fase verranno trattati i dati personali rientrano nell’ambito del diritto dell’interessato di richiedere informazioni. Si riserva inoltre il diritto di richiedere la cancellazione dei dati in conformità con il diritto all’oblio.
Il GDPR sottolinea la necessità di una protezione speciale nel trattamento dei dati personali, in particolare i dati personali sensibili in termini di diritti e libertà fondamentali. Secondo il GDPR, i dati personali sensibili sono costituiti da dati come razza, origine etnica, opinione politica, credo religioso, dati biometrici o sanitari, e il consenso esplicito dell’interessato è richiesto per il trattamento dei dati, nei casi in cui è espressamente previsto al fine di consentire l’esercizio delle libertà fondamentali.
2. Diritto penale
Attraverso il data mining, le informazioni nascoste possono essere rivelate dai dati. L’estrazione del significato può essere eseguita con tecniche statistiche e matematiche. I dati ottenuti acquisiscono significato con le tecniche di modellazione e i risultati vengono valutati.
A seguito della richiesta di data mining e modellazione di un’azienda, è possibile ottenere informazioni critiche dell’azienda. Se i risultati vengono condivisi con i concorrenti come output dei dati, si verificano violazioni della riservatezza. Al fine di prevenire questa situazione, stipulare accordi di riservatezza e aggiungere rumore ai dati aiuterà a prevenirlo.
Sarà possibile causare danni materiali e morali alle persone che i dati ottenuti. Questa situazione è caratterizzata come criminalità informatica. Tra i reati disciplinati dal Codice penale turco (“TPC”): l’articolo 132 del TPC viola la riservatezza della comunicazione, l’articolo 134 del TPC viola la privacy della vita privata, l’articolo 135 del TPC registra dati personali, l’articolo 136 del TPC fornisce o sequestra illegalmente dati, l’articolo 142 del TPC furto qualificato, l’articolo 158 del TPC frode qualificata, l’articolo 243 del TPC causa molteplici reati come l’accesso al sistema informativo.
3. Diritti di proprietà intellettuale e violazioni del copyright
Durante il data mining, i big data vengono elaborati. In questo contesto, possono verificarsi violazioni a causa dell’uso non autorizzato di opere, libri ed elementi che saranno oggetto di molteplici diritti di proprietà intellettuale e dell’uso del contenuto dei dati. Pertanto, le opere, ecc., che sarà oggetto di diritti di proprietà intellettuale, dovrebbe essere protetto separatamente. Con la Direttiva sul diritto d’autore digitale nel mercato unico (DSM Directive No. 2019/790 / EU), l’Unione Europea ha regolamentato la protezione delle opere intellettuali e artistiche.
Con la direttiva sul copyright digitale (DSM), si sottolinea che, sebbene il data mining andrà a beneficio delle università e degli studi socio-culturali, potrebbero esserci lacune nelle questioni legali. Inoltre, se non vi sono limitazioni o eccezioni, è necessario ottenere il permesso dai titolari dei diritti di proprietà intellettuale e industriale per elaborare i loro dati e per essere utilizzati per operazioni di data mining.
- Data Mining con metodo di Web Scraping
Il processo di raccolta dei dati su Internet è chiamato web scraping. In questo metodo, che utilizza strumenti e tecnologie appositamente progettati per la raccolta dei dati, può estrarre le informazioni necessarie analizzando le strutture del sistema del sito web (HTML, CSS). Durante l’uso di questo metodo, se i dati sui siti Web contengono copyright, potrebbe causare violazioni. Se i dati protetti da copyright devono essere analizzati o utilizzati per il data mining, è necessario ottenere il permesso dal proprietario dei dati.
Allo stesso tempo, a seguito dell’inclusione di informazioni che possono contenere diritti industriali intellettuali o diritti d’autore sul sito Web, se i dati elaborati durante il data mining contengono segreti commerciali, viola il Codice commerciale turco e la legge sui diritti intellettuali e industriali perché può fornire vantaggi competitivi. In questo caso, sarà richiesta anche l’autorizzazione.
4. Violazioni del diritto della concorrenza
Ci sono violazioni dovute al fatto che le aziende che guadagnano potere utilizzando i big data possono creare vulnerabilità nell’elaborazione responsabile dei dati e quindi nel data mining. Un “monopolio dei dati” può verificarsi quando aziende o luoghi che elaborano big data e controllano dati su larga scala durante l’elaborazione di questi dati.
Il monopolio dei dati può essere definito come l’ingiusto vantaggio competitivo delle società di data mining con grandi set di dati rispetto alle società più piccole. Con la formazione di un monopolio dei dati, le aziende con grandi set di dati possono limitare l’ingresso di aziende rivali nel mercato e limitare le loro attività sul mercato.
5. Violazioni del diritto contrattuale
I siti Web forniscono termini di servizio e accordi con i clienti che specificano quanti dati degli utenti possono essere utilizzati e questi devono essere accettati. Poiché potrebbe essere possibile violare i termini di servizio e l’accordo con l’utente durante il data mining, potrebbe esserci una violazione degli obblighi contrattuali.
